Для сортировки 203 769 транзакций на общую сумму в $6 млрд, аналитики воспользовались методом машинного обучения. Результаты оказались весьма неоднозначными. Около 77% транзакций не попали под какую-либо классификацию, 21% из всех операций были признаны полноправными и только 2% – незаконными. Исследователи утверждают, что искусственней интеллект существенно увеличивает эффективность процедуры по противодействию отмыванию средств.
Ранее на нашем портале мы сообщали о том, что резервы ICO-проектов сократились на 72%.