Авторы утверждают, что вирус распространялся быстрее там, где жители были связаны с очагами через социальную сеть Facebook. Так, распространения коронавируса можно предсказать в том числе и по списку друзей в соцсетях.
Также в ходе анализа исследователи сделали вывод, что округ Уэстчестер связан с атлантическим побережьем, а также городскими центрами. Больше всего случаев заражения на одного местного жителя было зафиксировано именно в этих регионах. Тщательно просмотрев списки друзей и друзей жителей провинции Лоди, специалисты нашли прямую взаимосвязь с Римини, курортным городом, где тоже имеется большое количество зараженных.
Все исследование было построено на базе нового инструмента под названием «Индекс социальной связности», созданного совместно с Facebook. Анализ списка друзей в социальных сетях дает возможность исследователям построить взаимосвязь между двумя географическими областями. Эти данные могут быть полезны на ранних или поздних этапах распространения эпидемий, когда количество число зараженных еще не такое большое или начало уменьшаться. Так можно выяснить в каком регионе есть потенциальная угроза возникновения нового очага распространения болезни.
Информация о социальных взаимодействиях в Facebook крайне полезна для эпидемиологов, так как с ее помощью они смогут более точно предсказывать развитие эпидемий.