Google позиционирует Hydrogen как быструю модель для программирования и задач, в которых ИИ выполняет последовательность действий. Для сложных задач, требующих длительных рассуждений, компания предлагает флагманские Gemini 4 Carbon и Gemini 4 Argon. Подробности Google приводит в официальном анонсе.

Разработчики платят $1,50 за 1 млн входных токенов и $7,50 за 1 млн выходных. Токен — небольшой фрагмент текста, который модель обрабатывает или выдаёт. Тариф одинаков для всего контекстного окна размером 1 млн токенов.

Google описывает сценарий для команд, в котором Carbon принимает сложные решения, а Hydrogen пишет код, запускает тесты и проверяет изменения.

Где доступна модель

В блоге Google Search компания связывает обновление с более точной обработкой вопросов с опечатками и несколькими частями, а также с расширением визуальных ответов, таблиц и ссылок на сайты. С 12 ноября Hydrogen доступна в поиске Google пользователям по всему миру; в приложении Gemini её можно выбрать в списке моделей.

Разработчики и компании могут пользоваться моделью через Gemini API, AI Studio и Gemini for business. В среде разработки Google Antigravity её могут выбрать подписчики Google AI Pro и Ultra. В Antigravity также появился режим Orchestrator: он переключает задачи между Carbon и Hydrogen в рамках одной сессии, а Google разворачивает его для подписчиков Google AI Ultra. По данным Google, в тесте Terminal-Bench 4.1 этот режим справлялся с задачами почти так же успешно, как Carbon, расходуя в среднем на 24% меньше квоты и работая на 19% быстрее.

Как Google оценивает результаты

По данным Google, Hydrogen набрала 51 балл в Artificial Analysis Intelligence Index на высоком уровне рассуждений, установленном по умолчанию, против 50 у Gemini 4 Argon. На максимальном уровне xhigh результат Hydrogen составил 54 балла. В тесте Terminal-Bench 4.1 модель набрала 57% против 18,2% у Gemini 3.8 Flash. Эти показатели приводит Google.

В документации Google Cloud Hydrogen названа моделью с коротким сроком поддержки: компания обещает предупреждать о её выводе из эксплуатации минимум за 45 дней. В карточке модели Google DeepMind отмечает возможность галлюцинаций, редкие задержки и тайм-ауты, а также больший расход токенов при высоком уровне рассуждений. Дата отсечения знаний модели — март 2026 года. По заявлению Google, полный отчёт о безопасности должен выйти в ближайшие дни.