Хакеры начали использовать ИИ для создания динамических ПО

Из украденных $187 млн. криптопроекты вернули больше половины

Исследователи Google Threat Intelligence Group (GTIG) выявили как минимум пять семейств вредоносного программного обеспечения, которые применяют большие языковые модели (LLM) для организации хакерских атак. Частично такие штаммы уже используются в реальных инцидентах, говорится в отчёте компании.

В отличие от традиционных образцов, где вредоносная логика жёстко зашита в бинарный код, новые программы динамически генерируют скрипты, запутывают код для обхода систем обнаружения и делегируют части функциональности ИИ — модель может в реальном времени создавать полезные злоумышленнику функции под конкретную ситуацию.

По словам экспертов Google, передача некоторой логики на ИИ позволяет злоумышленникам постоянно адаптироваться и усложнять работу средств защиты, что создаёт новые вызовы для кибербезопасности и требует обновления методов детекции и реагирования.

ЧИТАЙТЕ НАС В GOOGLE NEWS
Самый удобный способ чтение новостей у вас в смартфоне
ЧИТАЙТЕ НАС В GOOGLE NEWS

📌 Выбор редакции

Самые яркие мемкойны 2024 года, их инвестиционные перспективы
Что такое DePIN: перспективы и развитие
Токенизация реальных активов: перспективы и развитие
Регулирование криптовалют в мире: в каких странах легален Биткоин
Как и где платить криптовалютой: полное руководство

🤔 Читайте также

изображение_2026-05-16_175337570
изображение_2026-05-16_175005142
изображение_2026-05-16_174731840
Все главные новости мира криптовалют
изображение_2026-05-15_183515282
изображение_2026-05-15_182942724
изображение_2026-05-15_175535825
изображение_2026-05-15_173906560
изображение_2026-05-16_175337570
изображение_2026-05-16_175005142
изображение_2026-05-16_174731840
Все главные новости мира криптовалют
изображение_2026-05-15_183515282
изображение_2026-05-15_182942724
изображение_2026-05-15_175535825
изображение_2026-05-15_173906560
Войти
Панель управления
Баланс:
1 BEX = 0.01$. Минимальная сумма вывода 10 000 BEX