Исследовательская компания Elliptic совместно с Массачусетским технологическим институтом (MIT) проанализировала более 200 000 транзакций в сети крупнейшей криптовалюты на предмет их связи с незаконной деятельностью.
Для сортировки 203 769 транзакций на общую сумму в $6 млрд, аналитики воспользовались методом машинного обучения. Результаты оказались весьма неоднозначными. Около 77% транзакций не попали под какую-либо классификацию, 21% из всех операций были признаны полноправными и только 2% – незаконными. Исследователи утверждают, что искусственней интеллект существенно увеличивает эффективность процедуры по противодействию отмыванию средств.
Ранее на нашем портале мы сообщали о том, что резервы ICO-проектов сократились на 72%.
