Ученые разработали алгоритм для определения передающихся человеку вирусов животных

Сейчас уже стало понятным, что вакцинация от короновируса не смогла снизить число людей, заболевших Ковид-19. Поэтому ученые ищут меры, которые смогут предотвратить распространение заболеваний в дальнейшем.

Исследователи из Университета Глазго в Великобритании разработали систему на базе искусственного интеллекта для определения болезней, которые могут перейти от животного к человеку.

Они собрали базу данных из более чем 800 вирусов, обладающих зоонозными свойствами. Затем  обучили алгоритм интерпретировать их уникальные геномные структуры.

У них получилось выявлять кандидатов в зоонозы исключительно с использованием сигнатур диапазона хозяев, закодированных в вирусных геномах.

Надеемся, что подобные исследования помогут уменьшить количество и распространение пандемий в будущем.

ЧИТАЙТЕ НАС В GOOGLE NEWS
Самый удобный способ чтение новостей у вас в смартфоне
ЧИТАЙТЕ НАС В GOOGLE NEWS

📌 Выбор редакции

Самые яркие мемкойны 2024 года, их инвестиционные перспективы
Что такое DePIN: перспективы и развитие
Токенизация реальных активов: перспективы и развитие
Регулирование криптовалют в мире: в каких странах легален Биткоин
Как и где платить криптовалютой: полное руководство

🤔 Читайте также

Популярность RWA-токенов резко возросла
Circle прекратит поддержку стейблкоина USDC
На 65% снизился приток криптоактивов в теневые сервисы
Совет директоров Meta рассмотрит создание биткоин-резерва
Компания SpaceX уволит 600 сотрудников
изображение_2026-09-22_144047777
Все главные новости мира криптовалют
изображение_2026-09-22_143600750
Популярность RWA-токенов резко возросла
Circle прекратит поддержку стейблкоина USDC
На 65% снизился приток криптоактивов в теневые сервисы
Совет директоров Meta рассмотрит создание биткоин-резерва
Компания SpaceX уволит 600 сотрудников
изображение_2026-09-22_144047777
Все главные новости мира криптовалют
изображение_2026-09-22_143600750
Войти
Панель управления
Баланс:
1 BEX = 0.01$. Минимальная сумма вывода 10 000 BEX