Ученые разработали алгоритм для определения передающихся человеку вирусов животных

Сейчас уже стало понятным, что вакцинация от короновируса не смогла снизить число людей, заболевших Ковид-19. Поэтому ученые ищут меры, которые смогут предотвратить распространение заболеваний в дальнейшем.

Исследователи из Университета Глазго в Великобритании разработали систему на базе искусственного интеллекта для определения болезней, которые могут перейти от животного к человеку.

Они собрали базу данных из более чем 800 вирусов, обладающих зоонозными свойствами. Затем  обучили алгоритм интерпретировать их уникальные геномные структуры.

У них получилось выявлять кандидатов в зоонозы исключительно с использованием сигнатур диапазона хозяев, закодированных в вирусных геномах.

Надеемся, что подобные исследования помогут уменьшить количество и распространение пандемий в будущем.

ЧИТАЙТЕ НАС В GOOGLE NEWS
Самый удобный способ чтение новостей у вас в смартфоне
ЧИТАЙТЕ НАС В GOOGLE NEWS

📌 Выбор редакции

Самые яркие мемкойны 2024 года, их инвестиционные перспективы
Что такое DePIN: перспективы и развитие
Токенизация реальных активов: перспективы и развитие
Регулирование криптовалют в мире: в каких странах легален Биткоин
Как и где платить криптовалютой: полное руководство

🤔 Читайте также

Ethereum-киту удалось заработать $131 млн.
Цена ИИ-токенов резко упала после листинга на Binance
Эксперты подсчитали, сколько инвесторы потеряли от вложений в мем-коин TRUMP
Компания MicroStrategy провела ребрендинг
zcash1
Alibaba начал работу над ИИ-генератором видео
Все главные новости мира криптовалют
изображение_2026-07-03_180658683
Ethereum-киту удалось заработать $131 млн.
Цена ИИ-токенов резко упала после листинга на Binance
Эксперты подсчитали, сколько инвесторы потеряли от вложений в мем-коин TRUMP
Компания MicroStrategy провела ребрендинг
zcash1
Alibaba начал работу над ИИ-генератором видео
Все главные новости мира криптовалют
изображение_2026-07-03_180658683
Войти
Панель управления
Баланс:
1 BEX = 0.01$. Минимальная сумма вывода 10 000 BEX